报告、俘虏审讯。我们通过交叉验证来确保准确性。”
他指向一旁堆积的打印纸，“这些都是最新的伤亡和物资数据，每天更新。”
林燃鼓掌：“真是个好办法。”
想靠庞大数据捕捉战争本质。
林燃心想，你们不得买爆华国的电子计算器啊。
老实讲，换其他人当这个国防部长，华国的计算器都卖不了多少。
偏偏是麦克纳马拉，按照林燃现实中和他的接触以及看历史资料对其了解，他敢肯定，通用电气的电子计算器哪怕一万美元一台，麦克纳马拉会给国防部的每一个雇员都配上一台的。
现在亲眼见证了麦克纳马拉的作战室，林燃更加确信这一点。
他说：“交叉验证是个好方法。
但在战争中，信息往往零散且充满噪声。
你们有没有考虑用统计模型来填补空白或预测趋势？”
不行，这点数学方法用的还不够，还得再加加码，林燃心想。
麦克纳马拉眼前一亮，教授果然是我的知音，用华国典故来说，这叫高山流水觅知音：
“我们正在用运筹学优化物流，比如线性规划来分配物资。但在战略层面，我们可能需要更复杂的工具。”
他停顿了一下，补充道，“这就是我邀请你的原因，教授，我希望你的专长能为我们指明方向。”
他们继续交谈，麦克纳马拉带林燃参观了一批嗡嗡作响的IBM计算机，屏幕上显示着敌军死亡人数的曲线图。
“这是我们的核心指标之一，”麦克纳马拉自豪地说，“通过追踪YG的伤亡，我们可以判断我们的行动是否有效。”
林燃盯着曲线图，眉头微皱的样子，内心却已经笑嘻了。
死亡人数？如此单一的指标能代表什么？
想靠死亡人数来反映战争的整体进展。
你们难道是想把这个打成一个永无止境的消耗战？
再说，YG用的策略可是游击战，敌人的数量压根就不是关键。
看到这个的时候，林燃内心感慨，麦克纳马拉纯纯属于统计学魔怔了。
比赵括还要赵括。
“很棒的工作！”林燃微微点头。
作战室里早就对麦克纳马拉不满的军官们面面相觑。
大家肯定知道林燃是谁。
本来以为林燃来，要对麦克纳马拉狠狠驳斥一番，他们都能看出来的问题，他们不信当代最顶级的数学家看不出来。
结果林燃居然一顿猛吹，这让他们没想到，同时内心感慨，不愧是能以华裔身份在白宫混得如鱼得水的人物，这睁眼说瞎话的能力太强了。
至于为什么他们不敢反对麦克纳马拉，还不是因为对方势力庞大，背后有多股力量在支持，压根就不是他们这些普通雇员敢反抗的。
麦克纳马拉停顿了一下，目光从图表移到林燃脸上：我果然是对的！教授都这么认为了！
他接着解释道：“不过实际情况会比简单的数字要更复杂一些，但我们需要一个可量化的标准，向国会和公众证明我们在前进。”
麦克纳马拉顿了顿，补充道，“数据是我们决策的基石。”
林燃点头道：“这是个很棒的主意，我一直都坚信一点，数据比人可靠！另外你们也许可以尝试着探索其他指标，比如经济或社会稳定指标，来更全面地评估局势。”
再多买几台便携式计算器，给基层的工作人员设置更复杂的数学计算模型和更丰富的数据指标。
到不买便携式计算器不行的程度，林燃思忖。
麦克纳马拉听完后叹了口气，揉了揉太阳穴。“问题在于，这些指标难以测量。在战区，获取可靠的经济数据几乎不可能。”
林燃说：“即使如此，我想尝试是值得的。
统计学擅长处理不完美的数据。
你们可以尝试着用抽样调查或代理变量来估计这些指标。”
林燃思索片刻后补充道，“比如通过空中侦察照片分析农业产出或人口流动。”
麦克纳马拉若有所思地点了点头：“抽样调查在百越那样的环境中如何实施？听起来很有挑战性。”
林燃微笑着解释：“我认为可以尝试着训练当地人员进行小型调查，或者利用情报数据进行间接估计。当然，这需要创新和严谨的分析。”麦克纳马拉沉思片刻，然后说：“这听起来很有潜力。我会让我的团队研究这些方法。”
他转向一旁的分析师，低声吩咐了几句。
谈话逐渐转向技术细节，他们讨论了贝叶斯统计在情报分析中的应用，以及如何用决策理论优化战略选择。
林燃提到：“贝叶斯方法可以让我们根据新数据动态更新假设，尤其适合战区的不确定性。”
麦克纳马拉点头，脸上露出难得的笑容。“这正是我们需要的：一种在迷雾中导航的方法。”
在对话的最
第205章 什么顶级纸上谈兵专家啊（58k）(2/4),点击下一页继续阅读。